Allgemeine Informationen - Fakultät Statistik

TU DORTMUND
Fakultät Statistik
Prof. Dr. Jörg Rahnenführer
M. Sc. Andrea Bommert
Wintersemester 2016/2017
Allgemeine Informationen
Ansprechpartner
Prof. Dr. Jörg Rahnenführer
M. Sc. Andrea Bommert
M 720
M 713
Tel.: 3121
Tel.: 5908
[email protected]
[email protected]
Veranstaltungstermine
Mo. 8:30 - 10:00 Uhr und Do. 14:15 - 16:00 Uhr in CDI 121
Beginn Montag, 17.10.2016, 8:30 Uhr
Sprechzeiten
Prof. Dr. Jörg Rahnenführer: nach Vereinbarung
M. Sc. Andrea Bommert: nach Vereinbarung
Verbindliche Anmeldung
Bis zum Ende der Woche nach Rückgabe des ersten Berichts, d.h. bis zum 11.11.2016.
1
Voraussetzungen
• Bachelor-Studiengang Datenanalyse und Datenmanagement (Prüfungsordnung ab Wintersemester 2012/2013):
„Voraussetzung für die Teilnahme am Modul BD XIV ist der erfolgreiche Abschluss der
Module BD I (Deskriptive Statistik), BD II (Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung),
BD III (Analysis), BD IV (Analysis), BD V (Vektor- und Matrizenrechnung), BD VI
(Schätzen und Testen), BD VII (Statistische Verfahren) und BD XI (Lineare Modelle).
In begründeten Ausnahmefällen, z.B. bei Auslandsaufenthalten, kann von BD VII oder
XI abgesehen werden.“
• Bachelor-Studiengang Statistik (Prüfungsordnung ab Wintersemester 2012/2013):
„Voraussetzung für die Teilnahme am Modul BS XII ist der erfolgreiche Abschluss der
Module BS I (Deskriptive Statistik), BS II (Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung), BS
III (Analysis), BS IV (Analysis), BS V (Vektor- und Matrizenrechnung), BS VI (Schätzen
und Testen), BS VIII (Statistische Verfahren) und BS IX (Lineare Modelle). In begründeten Ausnahmefällen, z.B. bei Auslandsaufenthalten, kann von BS VIII oder IX abgesehen
werden. “
• Bachelor-Studiengang Datenanalyse und Datenmanagement (Prüfungsordnung ab Wintersemester 2007/2008):
„Voraussetzung für die Teilnahme am Modul BD XIV ist der erfolgreiche Abschluss der
Module BD I (Deskriptive Statistik), BD II (Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung)
BD III (Analysis), BD IV (Analysis), BD V (Vektor- und Matrizenrechung), BD VI
(Schätzen und Testen) und BD XI (Lineare Modelle). Es wird empfohlen, auch das Modul BD VII (Elementare Datenanalyse) vor Beginn der Veranstaltung Fallstudien I abzuschließen.“
• Bachelor-Studiengang Statistik (Prüfungsordnung ab Wintersemester 2007/2008):
„Voraussetzung für die Teilnahme am Modul BS XII ist der erfolgreiche Abschluss der
Module BS I (Deskriptive Statistik), BS II (Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung), BS
III (Analysis), BS IV (Analysis), BS V (Vektor- und Matrizenrechnung), BS VI (Schätzen
und Testen) und BS IX (Lineare Modelle).“
Anforderungen
•
•
•
•
•
Auswertung von Daten zu gegebener Thematik (in Gruppenarbeit)
Präsentation von Methodik und Ergebnissen in Vorträgen (in Gruppenarbeit)
Termingerechte Abfassung von Projektberichten (Einzelabgaben)
Beteiligung an Diskussionen
Anwesenheitspflicht und Pünktlichkeit
2
Sprachberatung
Bei sprachlichen Schwierigkeiten bei der Erstellung der Berichte können sich internationale
Studierende an die Sprachberatung wenden. Ansprechpartnerin ist Nicole Dauzenroth unter
der E-Mail-Adresse [email protected].
Abgaben
Für jedes Projekt gibt jeder eine gedruckte und eine elektronische Version seines Projektberichts
sowie den lauffähigen Programmcode (mit den dazugehörenden Dateien) per E-Mail ab.
Leistungsnachweis
Die erforderlichen Leistungspunkte für diese Veranstaltung werden durch einen benoteten Leistungsnachweis erworben.
Dieser ergibt sich vorrangig aus den Leistungen der schriftlichen Projektberichte und wird
nur vergeben, wenn alle sieben Projektberichte jeweils mit mindestens ausreichend bewertet
wurden. Wird ein Projektbericht nicht als ausreichend bewertet, so darf einmal und nur bei
einem Projekt eine Nachbearbeitung eingereicht werden.
Die schlechteste Note über alle sieben Projektberichte fließt nicht in die Endnote ein.
Es wird erwartet, dass alle Gruppenmitglieder gleichmäßig zur Bearbeitung der Projekte beitragen.
Themen
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Deskription eines Datensatzes
Vergleich zweier Verteilungen
Vergleich von k Verteilungen
Kontingenztafelanalyse
Lineare Regression
Logistische Regression
Clusteranalyse
3
Ablauf
Bearbeitung von sieben Projekten (Datensätze) im 2-Wochen-Rhythmus in Gruppenarbeit von
drei bis vier Personen mit vorgegebener inhaltlicher und methodischer Thematik nach folgender
Übersicht:
Termin
Thema
Berichtabgabe zu
Mo., 17.10.2016
Do., 20.10.2016
Mo., 24.10.2016
Do., 27.10.2016
Vorstellung von Projekt 1
Besprechung
Besprechung
Vortrag
Mo., 31.10.2016
Do., 03.11.2016
Mo., 07.11.2016
Do., 10.11.2016
Vorstellung von Projekt 2
Besprechung
Besprechung
Vortrag
Projekt 1
Mo., 14.11.2016
Do., 17.11.2016
Mo., 21.11.2016
Do., 24.11.2016
Vorstellung von Projekt 3
Besprechung
Besprechung
Vortrag
Projekt 2
Mo., 28.11.2016
Do., 01.12.2016
Mo., 05.12.2016
Do., 08.12.2016
Vorstellung von Projekt 4
Besprechung
Besprechung
Vortrag
Projekt 3
Mo., 12.12.2016
Do., 15.12.2016
Mo., 19.12.2016
Do., 22.12.2016
Vorstellung von Projekt 5
Besprechung
Besprechung
Vortrag
Projekt 4
Mo., 09.01.2017
Do., 12.01.2017
Mo., 16.01.2017
Do., 19.01.2017
Vorstellung von Projekt 6
Besprechung
Besprechung
Vortrag
Projekt 5
Mo., 23.01.2017
Do., 26.01.2017
Mo., 30.01.2017
Do., 02.02.2017
Vorstellung von Projekt 7
Besprechung
Besprechung
Vortrag
Projekt 6
Mo., 06.02.2017
Do., 09.02.2017
Abschlussbesprechung
Rückgabe
Projekt 7
Berichtrückgabe zu
Projekt 1
Projekt 2
Projekt 3
Projekt 4
Projekt 5
Projekt 6
Projekt 7
4

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