Masterarbeit: Identification and Characterization of Wafer Test Patterns Stellenbeschreibung Als essentielle Bestandteile von sicherheitsrelevanten Einrichtungen in Fahrzeugen, Maschinen, etc. sind Leistungshalbleiter sehr hohen Qualitätsanforderungen unterstellt. Zur frühzeitigen Erkennung von möglichen Risikobauteilen werden nach dem Front-End Prozess umfangreiche Tests, sogenannte Wafer Tests, durchgeführt. Für die zuverlässige Analyse sind eine umfangreiche Datenauswertung und die Unterscheidung zwischen Prozess- und Testeinflüssen entscheidend. Infineon Technologies Austria AG ist hierfür in Zusammenarbeit mit dem KAI Kompetenzzentrum Automobil- und Industrieelektronik an dem EU-Projekt SemI40 zur Entwicklung neuer Methoden für Industrie 4.0 beteiligt. Im Rahmen dieses Projektes bieten wir eine Masterarbeit an. Gemeinsam mit unserem Team von Experten sollen anhand von Ansätzen aus dem Bereich der Mustererkennung und Datenanalyse Testmuster in den Wafer Test Daten erkannt und charakterisiert werden. Die Aufgabe erfordert eine umfassende Untersuchung der bereits vorhandenen Daten, sowie eine Klassifikation von Mustern. Auf einen Blick Standort: Villach Job ID: 15028 Startdatum: 01.11.2016 Entry level: Abschlussarbeit Bewerben Sie sich auf diese Position online indem sie dieser URL folgen und die Job ID in unserer Suche eingeben: Job ID: 15028 www.infineon.jobs Zu Ihren neuen Aufgaben gehören u.a.: Literaturstudie: Methoden zur Identifikation von Testmustern (zeit- und positionsabhängig) in Wafer Test Daten Kontakt Entwicklung einer Methode für die Identifikation, Klassifikation und Bewertung von Testmustern Student Recruiting Team Verifikation der Methode mit neuen Wafer Test Messungen unterschiedlicher Technologien Implementierung der Methode für die regelmäßige automatisierte Anwendung Umfang: Vollzeit (38,5 Std.) Diese Position unterliegt dem Kollektivvertrag für Arbeiter und Angestellte der Elektround Elektronikindustrie. Es ist ein Gehalt von 1.738 Euro brutto p.m. (Vollzeitbasis für Studierende) vorgesehen. Ihr Profil Sie erfüllen erfolgreich die Voraussetzungen wenn Sie: Abgeschlossenes Bachelor- und bereits angefangenes Masterstudium in Mathematik, Statistik, Informatik oder ähnliches Erfahrungen im Bereich Mustererkennung, Multivariate Datenanalysemethoden, etc. sind vorteilhaft Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise R, Python oder MATLAB Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bitte liefern Sie uns folgende Unterlagen in Ihrer Bewerbung mit: Motivationsschreiben Lebenslauf Kopie der Immatrikulationsbescheinigung Kopie des Studienerfolgsnachweises Kopie des Studienerfolgsnachweises Kopie des Maturazeugnisses
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