Stellenausschreibung

Stellenausschreibung
Art der ausgeschriebenen Position
wissenschaftlich
administrativ
Zielgruppe
Graduierte
Postdoktoranden
Weitere
Titel
Wissenschaftl. Mitarbeiter (w/m) | Big Data Entwicklung
Zur Institution
OFFIS ist ein dynamisches Informatikinstitut mit internationaler
Ausrichtung. Für unsere Mitarbeiter bieten wir ein menschlich und
fachlich interessantes Arbeitsumfeld. Als wissenschaftliches Institut
haben wir in der Kooperation mit der Universität hervorragende
Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung
im wissenschaftlichen Umfeld.
Zur Position
Die Gruppe Smart Resource Integration erforscht Big Data
Technologien, die im Rahmen einer dezentralen Energieversorgung zur Datenanalyse, -verarbeitung und –speicherung
hochaufgelöster Energie- und Zustandsdaten dezentraler Erzeuger
und Verbraucher eingesetzt werden. Ziel der Datenanalyse ist u.a.
unerwünschte Betriebszustände in Anlagen und Netzen
automatisiert zu identifizieren und damit das Netzführungspersonal
zu unterstützen.
Aufgaben
Ziel Ihres Projektes ist die Untersuchung und exemplarische
Demonstration der Möglichkeiten und Vorteile eines offenen
Referenzarchitekturkonzeptes für eine Kopplung von existierenden
Big Data-Komponenten an existierende Netzleitsysteme. Dazu
gehören z.B. die Spezifikation und Entwicklung geeigneter Systemund Softwarearchitekturen für verteilte, wartbare Module sowie
deren Implementierung und Test in unterschiedlichen Anwendungsfällen der Netzbetriebsführung. Sie sind eingebunden in die
Arbeiten der Gruppe Smart Resource Integration und des
Competence Centers ICT for Smart Grids. Sie arbeiten eng mit
Kollegen sowie externen Netzleitsystemherstellern und weiteren
Forschungspartnern zusammen.
Anforderungs- Einsstellungsvoraussetzungen sind ein überdurchschnittlich
abgeschlossenes Master Studium (FH oder Uni: Informatik oder
profil
Verwandtes), umfassende Kenntnisse im Bereich Big-Date
Technologien wie z. B. Analyse und Verarbeitung von
Datenströmen, Integration heterogener Mess- und Sensordaten,
sowie Langzeitarchivierung und -auswertung, Kenntnisse im
Bereich Softwarearchitektur, Schnittstellen und Open SourceSoftwareentwicklung, grundlegende Kenntnisse in Computational
Intelligence, sehr gute Deutschkenntnisse für direkte
Abstimmungen mit mittelständische Industriepartnern und die
Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten im Team.
Zur
Bewerbung
(Fristen etc.)
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen an:
[email protected]
Oder senden Sie Ihre Bewerbung per Post an:
OFFIS e. V.
Personalabteilung
Escherweg 2
26121 Oldenburg
Kontakt
Bei Fragen zur Stelle wenden Sie sich bitte an:
Dr.-Ing. Sven Rosinger
0441 9722 242
[email protected]
Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte an:
Marion Hoopmann
0441 9722 105
[email protected]

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