ausführliche Programm

Organisation
Prof. Dr. Michael Granitzer
Professur für Informatik mit Schwerpunkt
Medieninformatik
Innstraße 33a (ZMK)
Tel.: +49 851 509-3306
Kontakt
Annemarie Gertler-Weber
Raum ZMK 102
Innstraße 33a (ZMK)
Tel.: +49 851 509-3306
E-Mail: [email protected]
Anmeldung
Passauer Data Science Konferenz 2016
Trends, Technologien und Impulse
aus Wissenschaft und Wirtschaft
Wir bitten Sie, sich unter http://pasdas.de/ anzumelden.
Kosten
Nutzen Sie die günstigere Early-Bird Registrierung
bis 27.09.
Early Bird-Ticket Standard:
Ticket Standard ab 28.9.:
80 Euro
100 Euro
Early Bird-Ticket Ermäßigt*:
Ticket Ermäßigt*ab 28.9.:
30 Euro
50 Euro
*für StudentInnen oder Startup-MitarbeiterInnen
Die Registrierung beinhaltet den Zugang zu den Vorträgen sowie Kaffee, Mittag- und Abendessen wie im Programm angegeben. Präferenzen bezüglich Essen (z.B.
vegetarisch) können Sie gerne im Kommentarfeld der
Online-Registrierung angeben.
Demo- und Poster-Session
IT-Zentrum
Es besteht die Möglichkeit, dass Sie am ersten Tag eigene
Projekte, Ansätze oder Herausforderungen in der Demound Poster-Session (ab 16:30 Uhr) vorstellen. Wenn Sie Interesse daran haben, vermerken Sie dies bitte ebenfalls im
Kommentarfeld der Online-Registrierung. Danke!
Veranstaltungsort
Universität Passau
ITZ, Raum 017, Innstraße 43
04. – 05. Oktober 2016
IT-Zentrum (ITZ), Innstraße 43
Universität Passau
Passauer Data Science Konferenz 2016
Viele zukünftige Innovationen werden durch die intelligente Analyse von Daten entstehen. Das Schlagwort Big Data
ist in aller Munde. Um jedoch einen Nutzen aus großen
Datenmengen ziehen und sie verwalten zu können, benötigt man Wissen über aktuelle Trends und Technologien.
Der erste Passauer Data Science Summit vermittelt neueste
wissenschaftliche Methoden und technologische Trends im
Bereich Datenanalyse und Datenverarbeitung. Neben Impulsvorträgen aus Wissenschaft und Wirtschaft bietet der
PasDaS Summit eine interessante Gelegenheit für entspanntes Netzwerken und spannende Diskussionen. Die angebotene Mischung aus wissenschaftlicher Expertise und praxisbezogenen Erfahrungen und Anforderungen richtet sich vor
allem an innovative, bayerische Unternehmen und geplante
Startups.
Dienstag, 4. Oktober 2016
Mittwoch, 5. Oktober 2016
10:00 – 10:30 Uhr
Block – Sensoren und Big Data
Begrüßung – Warum PasstDas?
Prof. Dr. Michael Granitzer, Universität Passau
Andreas Böhm, ONE LOGIC GmbH
09:00 – 09:45 Uhr
Big Data und Advanced Analytics in der
BMW Group IT
Dr. Tobias Bürger, BMW Group
09:45 – 10:30 Uhr
Big Data mining in smart buildings
Luis Ignacio Lopera Gonzalez,
Universität Passau
10:30 – 11:00 Uhr
Kaffeepause
Block – Verarbeitung natürlicher Sprache
10:30 – 11:15 Uhr
Angewandte Forschung im Bereich der
Corpuslinguistik und Texttechnologie
Prof. Dr. Siegfried Handschuh, Universität Passau
11:15 – 12:00 Uhr
Suche - ein effizientes Mittel zur
Datenintegration
Thomas Kurz, Redlink GmbH
12:00 – 13:00 Uhr
Mittagspause
Block – Sicherheit und Web der Daten
11:00 – 11:45 Uhr
Randbedingungen von Big Data bei Arbeitnehmern Risikoanalyse von Realdaten und
deren Grenzen
Ulrich-Anton Häring, Atos IT Solutions
and Services GmbH
11:45 – 12:30 Uhr
DIZ-Konfigurator: Eine Fallstudie zur Empfeh
lung von Methoden und Modellen zur
automatischen Stammdatenklassifikation
mittels Semantik
Ignacio Traverso Ribon, FZI Research Center
for Information Technology
12:30 – 13:30 Uhr
Mittagspause
Block – Big Data Management
Der PasDaS Summit bietet
• Vorträge zu neuesten wissenschaftlichen Methoden und
Trends im Bereich Datenanalyse.
• Vorträge zu aktuellen und zukünftigen Herausforderungen für innovative Unternehmen und potentielle
Startups im Umgang mit „Big Data“.
• Diskussionsmöglichkeiten zu neuesten wissenschaftlichen Trends mit VertreterInnen der Universität
Passau.
• Möglichkeit zum Austausch von Praxiserfahrungen und
Ideen mit VertreterInnen von Großunternehmen wie der
BMW Group und Atos IT Solutions and Services GmbH
sowie erfolgreichen Startups wie ONE LOGIC und
MindMeister.
13:00 – 13:45 Uhr
13:45 – 14:30 Uhr
Big Data Analytics mit Spark
Andreas Böhm, ONE LOGIC GmbH
14:30 – 15:00 Uhr
Kaffeepause
Block – Datenprobleme in der Praxis
15:00 – 15:30 Uhr
15:30 – 16:00 Uhr
16:00 – 16:30 Uhr
• Vorstellung eigener Projekte, Ideen und Ansätze.
• Viel Raum und Zeit für entspanntes Netzwerken.
Leistungsmessung von Big Data Systemen der
nächsten Generation
Dr. Tilmann Rabl, TU Berlin
Optimierung von SaaS Startups
Till Vollmer, MindMeister
BI und Big Data – eine wunderbare
Freundschaft
Steffen Vierkorn, QUNIS GmbH
Block – Visual Computing
13:30 – 14:15 Uhr
Practical Applications of Visual Analytics –
Current State and Outlook
Dr. Vedran Sabol, Know-Center GmbH Graz
14:15 – 15:00 Uhr
A/V-Analyse: Beispiele, Anwendungsbereiche,
Herausforderungen
Patrick Aichroth, Hanna Lukashevich,
Fraunhofer IDMT
Expertenwissen vs. Mathematik – Wenn der
Druck am rechten Hinterreifen zeigt, dass dein
Fahrstil die Kupplung schädigt
Dr. Lisa Wagner, Maibornwolff GmbH
Block – Networking Session
Block – Networking Session
ab 16:30 Uhr
Networking und Poster/Demo Session
ab 18:00 Uhr
Imbiss
15:00 – 17:00 Uhr
Networking

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