Masterarbeit in Zusammenarbeit mit der DFL (Bundesliga)

Ausschreibung einer empirischen Masterarbeit in Zusammenarbeit mit der DFL (Bundesliga)
Die DFL stellt dem LS Marketing an der WFI seit einiger Zeit Positionsdaten der Spieler von
Bundesliga-Spielen zur Verfügung. Diese Positionsdaten werden mit automatischen
Kamerasystemen erhoben, die die Positionen eines jedes Spielers und des Balls auf einem 2dimensionalen Grid 20/sec erfassen. Es stehen uns solche Rohdaten aus zwei Bundesligaspielen
zur Verfügung, weitere Datensätze können beschafft werden.
Das Ziel der Massenarbeit ist die Anwendung von statistischen Bewegungsmodellen wie sie z.B.
auch aus dem Bereich Animal Ecology (Tierbewegungen) bekannt sind auf diese Positionsdaten.
Mit Hilfe solcher Modelle können bzw. sollen folgenden Fragestellungen näher untersucht werden:
• Lassen sich für die individuellen Spieler modellgestützt stabile Bewegungsmuster bestimmen?
• Wechseln Spieler ihre Bewegungsmuster in Abhängigkeit externer Faktoren (Bewegungen
anderer Spieler, Bewegung des Balls) in deterministischer Form?
• Wie gut lassen sich mit Modellen Spielerbegegnungen (kurzfristig) prognostizieren?
• Wie gut sind Modelle dazu geeignet, Bewegungen der Spieler zu beschreiben?
Die modellgestützte Analyse von Spieler-Positionsdaten ist kein Ziel oder Wert an sich. Sie wird
erst dann interessant, wenn sich mit Hilfe von Modellen Strukturen oder Muster in den Daten
erkennen lassen, die sich bei einfacher Anschauung der Daten nicht ohne weiteres (und schnell)
erschließen. Das Erzeugen von originärer und euer Erkenntnis für Spieler, Trainer und Betreuer
steht im Vordergrund.
Der LS Marketing der WFI ist die einzige externe Institution, die von der DFL bislang
Positionsdaten zur Verfügung gestellt bekommen hat. Die Zielkunden der DFL für diese Daten
sind in erster Linie die Vereine, diese aber diskutieren ihre darauf basierenden Analysen nicht in
der Öffentlichkeit. Die Daten können sofort zur Verfügung gestellt werden. Betreuer ist Prof. Dr.
Joachim Büschken.
Bei Interesse senden Sie bitte eine Kurzbewerbung an:
[email protected]

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