Nagoya Institute of Technology

Nagoya
Institute of
Technology
ニューラルネットワーク2
竹内一郎
(名古屋工業大学)
Nagoya Institute of Technology
階層型ニューラルネットの適応的基底関数
1
0/1
0
threshold
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適応的な基底関数のモデル
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シグモイド関数の特徴
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階層型ニューラルネット
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階層型ニューラルネットの学習
学習データ
学習誤差
パラメータ
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非線形最適化のイメージ
目的関数
初期値
最適解
パラメータ空間
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非線形最適化のイメージ
初期値
パラメータ空間
最適解
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無制約非線形最適化問題
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1次のテイラー展開(線形近似)
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多変数間数の1次のテイラー展開(線形近似)
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探索方向
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課題1
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課題2
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最急降下方向
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ステップ幅の探索(直線探索)
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最急降下法による二次関数の最小化
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課題3
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宿題