EMG(筋肉電位)駆動インタフェースの研究開発プロジェクト 従来は,筋電波形の「振幅」「周波数」を用いて認識 かつ,太い筋肉繊維に湿式センサを装着 センサ1 多チャンネルの「筋電分布」として認識 センサ2 センサ4 センサ3 乾式センサ+手首の筋肉で リアルタイム認識を行う アンプ ●手首7動作およびジャンケン動作を認識するた めの高速・高精度,かつノイズに頑健な方法を開 発している.人工知能技術(深層学習)も活用. 眼電位に基づくアイマウス,無発声音声認識も 研究開発. ニューロ+GAで識別 応用範囲: 医療福祉,多種ロボット制御,ゲーム,ウェアラブルコンピュータ,総合操作装置
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