neu ab SoSe 2016

Literatur zur Prüfungsvorbereitung im Modul Forschungsmethoden
(M.Sc.) – Stand: SoSe 2016
StO ab 10/2014:
Für die Teilmodulprüfung (Multivariate Methoden I; Multivariate Methoden II) des Moduls
Forschungsmethoden sollen Grundkenntnisse in folgenden Verfahren multivariater
statistischer Analyseverfahren vorhanden sein:

Multifaktorielle und -variate Varianz- und Regressionsanalyse (inkl. Mediations- und
Moderationsanalyse)

Konfirmatorische und explorative Faktorenanalyse

Clusteranalyse

Diskriminanzanalyse

logistische Regressionsanalyse

lineare Strukturgleichungsmodelle

Analyse fehlender Werte.
StO bis 09/2014:
Wenn nach dieser alten Studienordnung studiert wird, dann erfolgt eine vollständige
Modulprüfung. Im Rahmen dieser werden die obengenannten Grundkenntnisse sowie
vertiefte Kenntnisse in einem der folgenden Themenbereiche vorausgesetzt: :

Mehrebenenanalyse

Moderations- und Mediationsanalysen mit Process (sowie Grundkenntnisse in
multipler Regression)

Metaanalyse
Literatur:
1) Grundkenntnisse
Als Lehrbücher bzw. Texte, die jeweils Teilbereiche des Prüfungsstoffes zu
Forschungsmethoden umfassen, sind zu empfehlen:
Allison, P. D. (2002). Missing Data. Thousand Oaks, Sage.
Backhaus, K. & Erichson, B. (Hrsg.) (2003). Multivariate Analysemethoden. Berlin:
Springer.
Baron, R. & Kenny, D. (1986). The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social
Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations.
Journal of Personality and Social Psychology, 51 (6), 1173-1182.
Bühner, M. & Ziegler, M. (2009). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler.
München: Pearson.
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Die Welt inferenzstatistischer Verfahren:
Überblick, Systematik, Auswahlstrategien. In: Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt,
M. Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. Kapitel 9, S. 262-264
[Unterkapitel 9.3.3].
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Mehrdimensionale Messmodelle und
konfirmatorische Faktorenanalyse. In: Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.
Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. Kapitel 23, S. 874-875
[Unterkapitel 23.5.4].
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Pfadanalyse und lineare
Strukturgleichungsmodelle. In: Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. Statistik
und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. Kapitel 25, S. 926-954.
Rudolf, M. & Müller, J. (2012). Multivariate Verfahren. Eine praxisorientierte
Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS. Göttingen: Hogrefe.
Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson
Education.
2) Vertiefung (nur StO bis 09/2014):
Als Lehrbücher bzw. Texte, die die Vertiefungsbereiche behandeln, werden darüber
hinaus empfohlen:
Mehrebenenanalysen
Diez-Roux, A. V. (1998).Bringing context back into Epidemiology: Variables and
fallacies in Multilevel Analysis. American Journal of Public Health, 88 (2), 216-
222.
Ditton, H. Mehrebenenanalyse. Grundlagen und Anwendungen des hierarchischen
linearen Modells. Weinheim: Juventa. (Kapitel 1, S.11–41 und Kapitel 5, S.135–
145).
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Hierarchische lineare Modelle
(Mehrebenenanalyse). In: Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. Statistik und
Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. Kapitel 19, S. 699-734.
Moderation- und Mediationsanalysen mit Process (sowie Grundkenntnisse in multipler
Regression)
Hayes (2013). Introduction to mediation, moderation and conditional process analysis.
New York: Guilford Press.

Wiederholung und Einführung in die einfache und multiple Regression:
Kapitel 2 (S. 23 – 58) und Kapitel 3 (S. 59 - 82)

Mediation: Kapitel 4 (S. 85 – 112 und S. 116 unten - 122) und 6 (nur S.
165 – 172 und S. 198 – 202)

Moderation: Kapitel 7 (S. 207 – 244) und Kapitel 8 (nur S. 245 – 268) .
Metaanalyse
Hunter, J. E. & Schmidt, F. L. (2004). Methods of meta-analysis (2 ed.). Thousand
Oakes: Sage. Kap. 4.

Download Report