知的情報処理技術習得セミナー 「その1:最適化と機械

知的情報処理技術習得セミナー
「その1 : 最適化と機械学習」
複雑 ・ 膨大で、 あいまいな情報や知識に対して、 新しい情報技術体系で扱うソフトコンピューティングやデー
タ処理技術を含む知的情報処理技術は、 環境設備系、 構造系、 計画系を問わず、 建築に関わる応用面
の可能性が広い。 本セミナーは、 受講対象者を大学院生、 最適化や機械学習を使ってみたい人等の初学者
とし、 チュートリアル形式で詳細なアルゴリズムを例示して自分でもできるような解説を行い、 応用にいたる道筋を
示します。
第1回目のセミナーは最適化技術と機械学習にターゲットを絞り、 2変数関数などの共通する簡単な例題を
用いて、 プログラムコードを紹介する等の工夫により理解を促します。
プログラム
主旨説明
1. 局所探索に基づく発見的手法 (50分)
2. 発見的多点探索法 PSO(粒子群最適化) (50分)
3. 多目的最適化 SPEA2 (50分)
4. 機械学習 (50分)
まとめ
本間 俊雄 (鹿児島大学)
大崎 純 (京都大学)
本間 俊雄 (前掲)
山邊 友一郎 (神戸大学)
入江 寿弘 (日本大学)
三井 和男 (日本大学)
日時
2016年11月9日 (水) 13:00~17:00
会場
建築会館会議室
〒105-0014 東京都港区芝5丁目26−20
参加費 (資料代含む/当日会場払い) 資料代
会員
会員外
学生
3,000円
4,000円
1,500円
1,500円
定員
40名 (申込先着順)
申込方法
事前申込 2016年10月13日 (木) まで
E-mail で 「催し物名称、 上記参加費種別および (本会会員の場合) 会員番号、 氏名、 勤務先、
電話番号、 E-mail アドレス」 を明記のうえ、 以下のメール先にお申し込みください。
※会員番号の記載がない場合は、 会員外として扱わせていただきます。 ご了承ください。
※定員に達した場合にお断りの方のみにご連絡します。
日本建築学会事務局事業グループ 伏見 [email protected]
情報システム技術委員会
知的情報処理技術応用小委員会