JMDCがお届けする最新医療データマガジン
2016/7/7 Vol.087
̶ 保険者様の的確な分析視点、効果的な保健事業の実現のため、保健事業の「切り口」
「 見方」のご提案や、当社開発の保健事業支援ツール「らくらく健助」を用いた分析事例をご紹介させて頂きます̶
∼CKD重症度分類等のCKDリスク因子と人工透析・急性冠動脈疾患・急性脳卒中の発生の関連性の検討∼
保険者支援事業部
カスタマーリレーション推進G 工藤大
今回は、2016年5月24日∼27日に開催された「第89回日本産業衛生学会」において、日本医療データセンターより口演発表した分析についてお伝えします。
背景と目的
背景：高齢化の急速な発展による生活習慣病が増加。合併症への移行は患者のＱＯＬ
（生活の質）を低下させるだけでな
く、その治療にかかる医療費も増大する。特に人工透析人口は年々増加しており、その治療にかかる医療費は莫大で
あることから課題となっている。
目的：本研究は健診データとレセプトデータを用いて、CKD重症度ステージおよび生活習慣病有無別の人工透析、急性冠
結 果
解析対象
リスク因子ごとのイベント発生率
2012年度に保険加入のある人40-64歳のうち、2011
年度と2012年度に健診における血清クレアチニン値お
よび尿蛋白値のある加入者を特定、すでにイベント、SLE
をもつ加入者を除外した75,780人を解析対象とした
動脈疾患、急性脳卒中の発生状況を検討することを目的とした。
方 法
◇研究デザイン：
後ろ向きコホート研究
◇評価項目：
以下のリスク因子ごとのイベント件数、発生率およびハザード比
̶リスク因子：
CKD重症度ステージ、腎機能低下速度、糖尿病、高血圧症、脂質異常症
̶イベント：
人工透析、急性冠動脈疾患、急性脳卒中
リスク因子ごとのイベント発生率
◇解析内容
̶リスク因子別の患者背景
̶イベント発生率：
人年法
̶イベント発生までの期間（time to event): カプランマイヤー法
属別変数：
各リスク因子
̶ハザード比：
Cox比例ハザードモデル
従属変数：
イベント発生までの期間
独立変数：
リスク因子・性別・年齢・保険者資格（喪失による観察不要）
◇組み入れ期間：
2012年4月∼2013年3月
◇観察期間：
最大24ヶ月
◇組み入れ基準：
40歳∼64歳、2011年度、2012年度の両年度に、健診における血清クレアチニン値、尿蛋白値
（定性）
データあり
◇除外基準：
組み入れより過去12ヶ月間に人工透析、急性冠動脈疾患、急性脳卒中、全身性エリテマトーデス
（SLE）
のレセプトあり
（SLE に関しては観察期間中に診断名がある症例も含む）
◇CKD重症度ステージ定義： CKD重症度ステージの評価は、健診結果における血清クレアチニン値と尿蛋白値（定性）を用い
た.CKD重症度は日本腎臓病学会が提唱する「エビデンスに基づくCKD診療ガイドライン2013」
におけるCKD重症度分類を用いた
■メールマガジンに関するお問い合わせ 保険者支援事業部 カスタマーリレーション推進G 田中 TEL：03-5733-5013 ／ MAIL：[email protected]
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各リスク因子における「リスクなし群」に対するハザード
比は全てのイベントにおいて高く、人工透析において、
CKD重症度ステージが「赤」では「緑」
に比べて422.7倍
リスクが高くなることが示された
CKD重症度ステージごとの
人工透析発生率（Time to event）
24ヶ月間におけるCKD重症度ステージごとの人工透析
発 生 率 は「 赤 」で 高く、1 2ヵ月後 で 4 . 0％、2 4ヶ月後 で
8.0％であった
結 論
■3つのイベントにおいて、全体的にリスク因子「あり」のハザード比は高い傾向
にあり、CKD重症度ステージ「赤」が、どのイベントにおいても最も高くなって
いた。
■24ヶ月後におけるCKD重症度ステージ「赤」
における人工透析発生率は8.0％
であり
「緑」
に比べてハザード比は、422.7であった。
「オレンジ」までは、人工透析の発生は高くないことから、
「 オレンジ」から
「赤」
への移行を抑制することが重要であることが示唆された。
■健診データとレセプトデータでCKD 重症度と生活習慣病の診断状況を把握
し、保健指導に活用できる可能性が示された。特に人工透析は医療費の観点か
らも、早期に発見し介入していくことが期待される。
次のページには、
ペ ジには、
「らくらく健助Q&A」
もございます。
操作方法や分析結果の見方など、
過去に実際に頂いたご質問
方法や分析結
から汎用性の高いものを中心に、
ご紹介しております。
汎用性の高い
JMDC
Healthcare Information
2016/7/7
Vol.087
̶操作方法や分析結果の見方など、過去に実際に頂いたご質問から汎用性の高いものを中心に、
ご紹介させて頂きます ̶
↓
⑳ファイルを開き、2 0 1 3 年 度 から
2015年度に受診がない人だけを確認
します。
少し難しい
説明します。
「健助操作編」健助の操作で頂いたご質問について、
⑳
【健診分析】
2015年度に健診未受診だった被扶養
者に案内を送るため、対象者を抽出し
たい。できたら、2015年度だけでな
く、直近3年間で一度も健診を受診し
ていない被扶養者を抽出したい。
①
受診した人は
「受診」
、
受診していない人はブランクになっています。
健診分析から、｢分析方法」
で
「トレンド分析」
を選択し、分析条件の設定画面が立ち上がるので、条件を入力します。
【分析条件の設定】
①
「トレンド分析」
を選択
↓
②
「健診受診状況」
を選択
↓
③
「分析条件設定」
より期間、年齢、属性条件などを選択します。
期間：2015年度∼2015年度
（③）
年度区切り：
「年度
（＝4月∼翌年3月」
を選択
（④）
※参考：年間
（＝1∼12月）
被保険者／被扶養者：被扶養者を選択
（⑤）
対象者：期間末在籍を選択
（⑥）
↓
⑦
「OK」
ボタンで条件を確定させます。
④
③
【レセプト分析】
禁 煙 対 策を健 保として 行 い た い の だ
が、実際、禁煙外来にかかっている患
者数がどのくらいいるか算出したい。
データは、2015年4月から直近までを
見たい。
⑤
⑥
↓
⑧集計項目に
「実人数」
を選択
↓
⑨分析開始ボタンを押すと、分析結果が出力されます。
②
未受診者からさらに深堀したい場合 → 「ドリルダウン
（⑩）
」
を押す。
未受診者の明細を出力したい場合
→ 「明細出力」
を押す。
分析結果をエクセルで出力したい場合 → 「出力」
を押す。
【分析結果】
レセプト分析から、特定の診療行為を入力することで、患者の抽出が可能です。
【分析方法】
①STEP2のデータソース
「CSV」
を選択します。
レセプト分析メニューにおいて、薬剤情報が入っているのは、
「フルレセプト
（全
データ化）
」
か
「CSV」
のみになります。最新の診療月を用いた分析を行う際に
は、
「CSV」
を選択します。
↓
②患者条件設定の
「設定」
ボタンを押して条件設定をします。
分析期間：2015年4月∼2016年3月診療 ※最新の情報がデフォルトで出力
されます ↓
③診療行為タブで、[プリセット診療行為から条件設定をプルダウンし、プリセット
診療行為大分類から
「ニコチン依存管理料」
を選択します。
①
②
③
④プリセット診療行為大分類欄に
「ニコチン依存管理
料」
が緑色にマークされるので、画面中央の矢印マー
クを押して、右側へ移動させ、
「OK」
ボタンを押して患
者条件を確定させます。
⑩
⑤
④
⑧
⑬
⑫
【応用編】
さらに、前年度、前々年度の未受診者を抽出します。
⑩分析結果画面のドリルダウンボタンを押すと分析選択方法
が出るので、健診分析を選択し
（⑪）
「 次へ」
ボタンを押しま
す。
↓
⑫ドリルダウン1/2回目
（健診分析）
画面が立ち上がるので、分
析条件設定をします。手順は①∼⑨まで同様ですが、
このと
き、期間を前年度、前々年度に修正します。
期間：2013年度∼2014年度
（⑬）
⑭
対象者：期間中一日でも在籍した人
（⑭）
↓
「OK」
ボタンで条件を確定させます。
《期間中一日でも在籍した人を選択する理由について》 被扶養者は収入超過やパートタイマー先での雇用状況によって頻繁に加入・
脱退を繰り返すことがあるため
⑨
⑪
⑥
⑤表側項目で
「期間計」
を選択します。
↓
⑥集計項目で
「実患者数」
を選択し、
「分析開始」
ボタンを押します。
⑦
⑧
↓
⑮表頭項目、集計項目を選択し、分析開始ボタンを押します。
↓
⑯分析結果が出力されるので、未受診にカーソルをあてて明細出力ボタンを押します。
⑮
【分析結果】
【応用】
さらに、ニコチン依存症患者のレセプト明細も確認できます。
⑦ 分析結果画面の実患者数
（133）
にカーソルをあてて、
「明細出力」
ボタンを押します。
↓
⑧明細出力設定
「レセプトあたり」
を選択し、出力開始ボタンを押します。
↓
⑨タイトル名を入力し、出力ボタンを押します。
↓
⑩各種ダウンロードを押して、登録したファイルを開きます。 ⑩
⑯
⑨
⑰
⑱
↓
⑰明細出力設定
「トレンド分析明細セット」
を選択し、出力開始ボタンを押します。
↓
⑱タイトル名を入力し、
出力ボタンを押します。
↓
⑲各種ダウンロードを押して、登録した
ファイルを開きます。
【抽出結果】
⑲
傷病名に
「ニコチン依存症」
処方薬剤に
「チャンピックス」
などの治療薬が確認できます。
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