Content2Knowledge (C2K) One of the biggest challenges in computational topic modeling is to identify context-relevant clusters from unstructured textual data. The joint research project CONTENT2KNOWLEDGE (C2K) of the University of Turku and the Åbo Akademi University seeks to bridge this gap between by integrating traditional topic-modeling with network analysis in order to develop innovative methods and computational tools for context-aware topic mining, content analysis and knowledge visualisation. PROJECT DESCRIPTION: EXAMPLE #1: CLUSTERS = TOPICS The C2K project started in 2014 as s spin-off from a small-scale project dealing with problems of extracting research data from semi-sized, unstructured text documents. Step 1: Text as network Step 2: Topic modeling with clustering er schr eckend arbeitslosigkeit r eichen wachst um skur s ar beit slose stelle zur ückdr ängen ent wicklung er wer bst ät ig ent st ehen job million offen demokratie wohlergehen besuch bestmöglich schuld beispiel auf schwung sor ge f r euen ausbildung maßnahme zahl polit ik hum an invest ier en ver änder n m it einander silvest er gewandelt holen bedingung beginn bewährungsprobe gast f r eundschaf t zweit über r aschen e ri n n e ru n g zuvor ent scheiden qualifizierungsmaßnahme schein welt kr ieg weit er gehen zur ückschauen öffentlich meldung ar beit sr eich m enge t r auer wor t er war t en froh handeln auf t r ag er f ahr ung jahr europäer her st ellen dankbar keit politiker vor st ellen eint r übung anbieten gesund verbreitung äußer bewahren bankautomat absage wert ver lier en zur ückgeben ddr solidarität bundesregierung neujahr sanspr ache g e s e l l s c h a ft f est st ellen garant zur ücksehen diktatur f r iedensor dnung er f ahr en ver st är kt o ffe n nachbar schaf t s te l l e geschichte wohlstand ver t eidigen här t e wirtschaftswunder um f eld ar beit slos wieder ver eint ver lauf en gesegnet entsetzen bildung arbeit verbraucher ausgehen auf nehm en zahl vor nehm er eignis schaffen er leben bürgerin alltag jugendliche gleichsam mitbürger pf legever sicher ung mitbürgerin spr echen kommend sicher n bund spüren lieb st euer r ahm en dur chset zen zukunft agenda herz euro grundlage wünschen familie selten erfüllt verschließen However, the project rapidly expanded to a larger project seeking to develop computational tools supporting context-aware, exploratory topic modeling, content analysis and knowledge visualisation. jahreszahl rente Application of powerful analytical tools (clustering, community detection etc.) for topic modeling reform bet r ieb rolle versuchen weit sinn gesundheit steuer polit iker union verbringen aufgabe markt stunde anstehend absage freiheit mut zusammenhalt freund liegen stärken klang denken bieten persönlich besuch glück lektion hinzu einheit anfang wozu groß wahrlich zeihen geraten eintrübung weitergehen vereinbart falsch vereint schuld problem nummer feiern grund verfolgen arbeitsreich spürbar silvesterabend griff kommend spüren beruf übermitteln sorgen durchsetzen zukunft bundesrepublik miteinander bewirken sprechen deutsche lieb abend vat er wahr gehör en selbst ver st ändlich par t ner wahr lich bet r euungseinr icht ung auf opf er ungsvoll freund f ühlen f ör der n bewält igen ar beit nehm er ● m enschlich helfen bewahren schulpolit ik erfolgreich ● Topic collocation analysis (rhizomes) ● Semantic context analysis ● Thematic pathways analysis, long-term trend analysis gest iegen heim suchen genau schlim m fü h re n hilf sor ganisat ion wiederaufbau r ückschlag gelt en nat ur kat ast r ophe krieg krise bewir ken st är ke vor nehm en bundesr epublik ziel ver st ehen über winden t r aining ent wickeln gewandelt recht halten staat er zählen ent scheidung r eden gewalt gemeinsinn m it t e gr undsat z wissen zweck legit im ier t rücktransport pat enschaf t schule vor anbr ingen spendenber eit schaf t st euer r ef or m nah er dt eil wahr gut vater reiseveranstalter januar enkel r ent e bit t en opfer denken jung alt hüter bereit deutsche gerade tourist sozial deutsch über f or der n kind gelingen einzigar t ig a u fg a b e augenmaß leid mensch gemeinsam haus gewissheit sor gen eng aufstieg unt er st üt zen erreichen bundesland bezir k l e i s te n f ußballwelt m eist er schaf t z u l a s te n auf st ieg prinzip t r äum en not f er nseher tote stadt weltweit f eier n heißen chance st ecken bewältigen geld dorf t eil urlauber marktwirtschaft pf licht aufopferungsvoll missstand tag chance ausspielen h e u ti g ger at en abend wozu helfen lösung st är kung konf likt f inanzkr ise zeigen t eilhabe gegeneinander gest at t en über m it t eln traurig abseit s t ot e wunsch silvesterabend er klär en einsetzen hilfe f ünf t f leiß nachhalt ig region ber eit hilf sber eit schaf t t r aur ig deutsch r eisever anst alt er wettbewerb stecken welt gesellschaf t beheben m onat t our ist januar f r eiwilge volk hint er bliebener r ückt r anspor t bedeut ender verteilen gewissheit erfahren ur lauber gelassen schut z polizist in steuerreform begegnen helfer ausspielen bedingung kinderfreundlichkeit afghanistan silvest er nacht soldat ver m eidung ergebnis innere gelten hilfe liebevoll gerecht wirtschaft zivil stunde sicherheit klimaschutz s ta b i l i tä t liebe polizist gef ahr e i n s a tz gegeneinander fern heimat krise solidarität schaffengelingen wirtschaftlich nah vornehm or t mithalten frieden ver br ingen f reiheit wirkung sichern erreichen allt ag trotz geeint gar ant groß stadt bankaut om at glück eur opäer teilhabe gestiegen bundesland morgens million opfer politisch dienst leben nöt ig stärkung früh mitte mitgefühl er war t ung stärken welt handel schein vereinen dorf währ ung europäisch m ar kt wir t schaf t euro f inanziel union gespr äch bür ger beitrag sozial hüt er er scheinen bewähr ungspr obe per sönlich holen bedeuten mark erleben wissen friedensordnung terror innovation wirksam recht härte gr if f jugendliche gr öße gleichsam problem t r aum region qualif izier ungsm aßnahm e bür ger in best m öglich angesicht s bekommen einm ischen augenm aß eigenver ant wor t ung num m er zunächst a u s b i l d u n g s p l a tz handeln bildung vornehmen verteidigen aus bildung staat m agisch pr inzip lösen jahr eszahl anbiet en öf f ent lich meistern silvester interesse stabilität ausgleich entwickeln job partner zulasten sicherheit ziel entscheidung weltgesellschaft arbeitslosigkeit erdteil anf ang auf br uch sozialr ef or m er gest alt en kinder f r eundlichkeit lang schauen eigen entscheiden friedlich afghane r olle herstellen nachhaltig arbeitslose stärkere mut entwicklung erwerbstätig verbinden umsetzen f aszinier end epoche ver änder ung zurückdrängen bundesregierung arbeitsplatz m öglichkeit umwelt entstehen führen wiederaufbau stärke hören sat z voll bezirk zurückgeben rückschlag ausgehen generation schritt antwort fi n a n z o rd n u n g beobachten akzeptieren d klang ber uf halt en überwinden kampf leistungskraft unt er st üt zung afghanistan anstrengung zeit h o ffe n zeihen stehen übergeben f or t schr it t erfolgreich europa russland zusammenleben er gebnis hinzu frage erschreckend wo h l s ta n d auftrag zusam m enwachsen schwach einheit betrieb wohlergehen endlich geschicht e reichen schutz gewalt krieg mittel zweck ver lässlich krisenfest wir t schaf t swunder auf bauen vermeidung dem okr at ie liegen dikt at ur bedeutender nötig gefahr menschlich los antisemitismus westdeutsch mauerfall hamburg beseitigen folge gewaltig iran erdbeben verheerend lauten wachstum erinnern obdachlos zehntausend wegschauen einzeln rassismus fremdenfeindlichkeit welle art überwältigend lazarett bundeswehr schwache starke ausmaß krankheit hinsehen kultur daumen jahrhundert wachstumskurs legitimiert drücken Step 3: Identify strongest collocations CLUSTER #2: ”PROJEKT EUROPA” Source europa ergebnis schauen europa europa europa europa diktatur klim aschut z wirtschaf t zusam m enst ehen lebenschance voranbringen heimatfinanziell hoffen finanz kr isenf est um welt lehr e ver f olgen Target russland anstrengung hoffen hoffen anstrengung zusammenwachsen aufbauen demokratie Strength 4.0 4.0 4.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 EXAMPLE #2: ”EUROPE” IN CONTEXT CONTACT: PROJECT LEADER Topic modeling with network analysis (clustering) m ot t o m oder n beacht en ort Development of innovative methods and tools for (semi-)automated document classification, topic modeling and content analysis through integration of traditional text-ming methods with network analysis ● welt erklären Development of core political vocabulary for the three German-speaking countries (Germany, Switzerland, Austria) WHAT COULD YOU DO WITH IT? unt eilbar keit spür bar Creative methods for data and knowledge visualisations Innovative tools and methods for knowledge visualisation based on the fundamental understanding of texts as networks f r eundin ler nen wet t bewer b par t ner schaf t WHAT WE WANT? ● gast land m it halt en kinder f r eundlich BASE PROJECT: GERMAN POLITICAL LANGUAGE ● lekt ion f est unbür okr at isch auf bauhelf er bestimmt pflegeversicherung dienst grundsatz vergessen zuversicht echt lange herausforderung inner e m it t el gemeinsinn gehören wert erinnerung mitbürger blicken bund bet r of f en wir ksam stark abseits teil liebe einsetzen äußer ordnung arbeitnehmer genau forschung gesellschaft heutig m edizinisch human volk kümmern fortschritt betroffen betreuungseinrichtung fühlen schulpolitik eng reform bild schauen partnerschaft kinderfreundlich hilfsorganisation erfolg unbürokratisch konsequent reden fest küm m er n not nation verantwortlich überraschen mitbürgerin fußballweltmeisterschaft bekommen lang grundgesetz ddr liebevoll m issst and begegnen let zt angehörige leid fördern beheben international wunder konflikt übernehmen stark trauer wiedervereint wir kung nat ion denkbar einzelne träumen selbstverständlich neujahrsansprache wort weltkrieg fernseher fünft haus wunsch zweit aufnehmen entmutigen angehör ige tag lebenschance eigen heißen herausforderung anstrengung international ereignis denkbar vorstellen m or gens ver binden junge aufbauhelfer fern lehre arbeitslos lösen innovat ion ver t eilen ver br aucher beraten zeigen verantwortung geist ger echt ver eint ver ant wor t lich fleiß modern dankbarkeit beginn umfeld hinausgehen m ar kt einmischen kind rechen beachten weltweit d last ansehen überfordern europäisch stehen feststellen ent m ut igen hinterbliebener soldat leben frieden unteilbarkeit verlässlich verlieren verlaufen verändern ansehen ver br eit ung zusammenstehen letzt europa welt gemeinsam sorge junge wunder f r üh unt er nehm en m eldung polizistin einsatz pflicht hilfsbereitschaft welthandel schlimm verstärkt wahlkampf beispiel medizinisch hör en forschung m e i s te rn heimsuchen erwarten ent set zen bedeut en gelassen erwartung zurückschauen aufschwung gerade hinausgehen menge über nehm en ver t r auen deutschland f alsch polizist deutschland gut zurücksehen verwirklichen ver einbar t lösung ausbildungsplatz traum politik naturkatastrophe eigenverantwortung lange zuvor freuen angesichts einzigartig trotz schule möglichkeit gestalten aufbauen gastfreundschaft geld beobacht en ber at en unterstützen zusammenwachsen schwach nachbarschaft beitrag erfahrung familie m aßnahm e biet en enkel jahr land mensch notwendig grund leist ungskr af t freiwillige ver schließen gesund arbeit investieren monat finanzkrise zeit last got t her z f r oh geist not wendig jung silvesternacht verantwortung m it gef ühl er f olg m a rk währung zunächst spendenbereitschaft zuf r iedenheit wirtschaftlich gr undgeset z kraft größe helfer wünschen über geben politisch verwirklichen zuversicht gesundheit er f üllt akzept ier en b e rl i n e r ant wor t weit erscheinen kraft t r et en anst ehend bürger trost bitten gestatten mauer russland bekämpfen leisten um set zen schritt einzelne zusammenhalt zivil lernen global rahmen segen gesegnet r echen interesse konsequent berlinermauer beweis vertrauen af ghane st är ker e f r iedlich beweis bekäm pf en alt stellen idee änderung f angen vergessen zusam m enleben t r ost idee faszinierend jahrhundert treten t er r or bild generation best im m t stellen selt en wahlkam pf frage segen ausgleich blicken training vereinen aufbruch satz unterstützung überragende agenda kam pf global über r agende voll veränderung zufriedenheit The methodological approach is built around an understanding of texts as networks. This approach has several positive effects: Identification of thematic paths in a document corpus gr undlage bahnbr echend geeint sozialreformer verstehen ver suchen erzählen magisch gespräch epoche gast motto sinn fangen The project seeks to integrate and elaborate traditional text-mining and content analysis methods and network analysis in an innovative way. The main aim ist to develop methods helpful for exploring, analysing, structuring and modeling unstructured BigText corpora. ä n d e ru n g arbeitsplatz freundin gott vereinbaren endlich ver einbar en echt bahnbrechend unternehmen patenschaft Dr Kimmo Elo Åbo Akademi University, German studies University of Turku, European Studies (Social Science) Email: [email protected] Mobile: +358-44-342 2122
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