情報・知能工学実験 情報応用D 第六回 まとめ レポート課題 担当：神納 [email protected] TA：岡，大橋，斎藤，山崎 レポート これまでのまとめ • デジタル画像の色空間 • フィルタリングによるノイズリダクション （グレースケール画像に対して） • 相関法を用いたテンプレートマッチング （グレースケール画像に対して） 情報・知能工学実験 情報応用D 2 テンプレートマッチング（＋ノイズ，カラー） • ノイズのあるカラー画像からテンプレート画像を探し だす ポイント ・カラー画像のテンプレートマッチング R，G，B それぞれを使ってマッチングを取 ると単純に時間が三倍に ・カラー画像のノイズのリダクション 今回，ノイズの発生はR，G，B 独立．どの ようにフィルタリングすれば，うまくノイズを 取り除けるか RGB ３チャンネルの情報をどう使うかが重 要となる （必要なときは全て使い，必要ないときはサボる） 情報・知能工学実験 情報応用D 3 様々な色空間 • RGB – 主にディスプレイで使われる色空間 • YUV – 動画などで主に使われる色空間 • Lab – 主に輝度を扱いたいときに使われる色空間 – YUVに似ている • HSV – 主に色を扱いたいときに使われる色空間 情報・知能工学実験 情報応用D 4
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