リスク情報サイト横断検索システム 静岡大学システム工学科 前田研究室 50613042 高柳真吾 研究背景 地震災害 ・静岡県を中心とした地震防災対策強化地域では東 海地震による深刻な被害が予想される。 自助・共助・公助 ・防災対策には行政による「公助」、自分の身を自分 で守る「自助」、地域や身近な人で助け合う「共助」 の連携が必須である。 研究背景と目的② ・情報共有による自助・共助・公助の連携 事前に公助による防災情報を知っておくことで災害時に 自助・共助で適切に防災活動を行う。 ・情報共有の必要性 様々な防災機関で配信されている防災情報は防災機関 同士の連携が不足している面もあり情報提供に改善の 余地がある。 共有化した防災情報を利用者に提供することで 利用者の自助、共助能力の向上を目指すシステム の構築を行う。 先行研究 共助を支援するシステム 中野[1]は島田市の市民活 動団体のブログポータルサ イト「eコミュニティしまだ」の 記事の関連性を図示する ことで、リスクコミュニケー ションをし易い関係づくりを 支援した。 リスク情報サイト横断検索システム 中野のシステムを基に、防災情報に特化したシステムを構築する。 ・概要 地震防災対策強化地域の住民に複数の防災 機関が配信する情報を共有化した情報を提供 する。 ↓ 災害時の自助共助能力を向上を支援する。 リスク情報サイト横断検索システム 検索窓の解説 「防災」と入力 防災 検索窓 図2:リスク情報サイト横断連想検索システム 検索窓にはキーワード (文章でも構いわない)、 もしくは記事URLを入力 することができる。 検索ボタンを押すと ・浜松市の災害情報 ・静岡県の災害情報 ・気象庁 地震津波 ・内閣府一日前プロジェ クト 上記の四つのwebサイト から検索ワードとの連想 検索を行う。 リスク情報サイト横断検索システム 関連ワードの解説 防災 対策 図3:リスク情報サイト横断連想検索システム、関連ワード表示部 検索された記事の中に含まれる単語で重要性の高いものを関連 ワードとして、最大50件表示する。 キーワードをクリックすることで検索窓に入力でき、これを用いて 再検索することができる リスク情報サイト横断検索システム グラフの解説 連想検索ボタン 図4:リスク情報サイト横断連想検索システム、グラフ表示部 これはノードといい、記事を表している。ダブルクリックすることで 別ウインドウでその記事を表示する。 ノードを一件指定して連想検索ボタンを押すことで指定したノードの記 事に対して類似度の高い記事を再検索することができる。 これは枝といい、記事と記事のつながりを表す。最大 20本表示する。 色の違いで文書の繋がりの強さを区別している。 連想検索 通常の単語検索はクエリ単語の出現回数から適合する文 書を判断するが、連想検索は各文書の単語の出現パター ンから適合する文書を判断する。 連想検索 類似度計算 記事→単語連想検索 関連ワードを探し出す計算 対象データの文書集合Dの中の選択された文書集合Sにおける各語 t の類似度ω(t|s) 関連ワードを抽出する文書群(#S )対して 対象の単語(t) を含む文書が少ない、かつ 対象の単語(t) を含む文書の中で t の頻度が高ければ類似度が高いと判断する。 N : df(t) : #S : Dの文書総数 Dにおける単語tを含む文書数 Sに含まれる文書数 tf(t|d):文書dにおける単語tの頻度 tf(.|d):文書dのすべての単語に関するtf(t|d)の平均値 連想検索 類似度計算 単語→記事連想計画 文書を単語の集まりとし、データベースから類似度の高い文書を選ぶ計算。 単語の数をn個とし、それらの単語をt1,…..,tn としたときの文書bの類似度。 文書を構成する単語の平均類似度を求めている。 文書の長さによる単語の種類の増加と単語の頻度の増加を考慮し、Shinghalの 文書長正規化を用いて補正している。 n 文書長正規化 dlen(b):文書bの中の異なる単語の種類数 L: 文書集合Dにおける文書の異なる単語種類平均値 近接度計算 • Touchgraphで記事間の枝を表示するために計算する。 • 繋ぐ記事2件が含む総単語数に対して、共通の単語数 (Fxy)が多ければ文書間に高い近接度があるとする。 : 文書xと文書yの近接度 : 文書xと文書yが共に含む 単語の数 : 文書xの持つ単語の数 : 文書yの持つ単語の数 結果及び考察 「避難」をキーワードに入力した場合 図5:「避難」をキーワードに入力した場合の出力 結果及び考察 「避難」をキーワードに入力した場合 出典: http://blogs.yahoo.co.jp/hamamatsu_saigai/24224722.html 「舞阪及び雄踏地域に避難勧告を発令」 ・静岡県は市をひと括りに避 難 勧告を出している。対して浜 松市は市内の各地域に避難 勧告を出している。 ・浜松市は市内の防災訓練情 報を配信している。静岡県は 県内の防災訓練情報の他に 防災機関の国民保護訓練の 情報を配信している。 防災機関の役割と影響の範 囲が読み取れる 出典: http://blogs.yahoo.co.jp/shizuoka_saigai/42787158.html 【訓練】避難勧告等発令情報(防災局発表) 結論 考察より ・利用者に知りたい防災情報の総合的な知識を提供 する。 ・利用者にそれぞれの防災機関が行う防災対策の違 いを認識させる。 というシステムの目的を満たしていることを示せた。 対象とする防災機関を増やすことで、より実用的な システムになると考えられる。 ご清聴ありがとうございました 結果及び考察 • 記事 「バイオトイレの寄贈がありました」 で検索した結果 直接関係のある物資の話題の記事 の他に、「バイオトイレの寄贈がありま した」の記事の背景にある、避難所の 話題、医療の話題に関する記事を検 索した。 ユーザは意図した情報に関連する情 報を収集することが出来、総合的な 防災情報を得ることが出来ると考えら れる。 図6:記事「バイオトイレの寄贈がありました」 を入力した場合の出力 TouchGraphとGETAの応用 • TouchGraph グラフ表示に利用した Javaプログラム Java appletとして利用 出来るためWebブラウ ザ上で利用者がグラフ を操作することができ る(拡大、枝の伸縮、 グラフの回転等) 図4:TouchGraph 近接度計算 • Touchgraphで記事間の枝を表示するために計算する。 • 単語の数の割に共通の単語数(Fxy)が多ければ文書間に高い近接度が あるとする。 : 文書xと文書yの近接度 : 文書xと文書yが共に含む 単語の数 : 文書xの持つ単語の数 : 文書yの持つ単語の数 連想検索 汎用連想検索エンジンGETA 本研究ではデーターベース保存、 文書検索、関連ワード抽出に使用 した。 文書と単語頻度の関係をWAMと 呼ばれる仮想的な行列で表現す ることにより、文書検索のための 必要な要素を効率よく収集し、 文書検索と関連ワード抽出に利用 する類似度を計算する。 図4:WAMイメージ 出典: http://blogs.yahoo.co.jp/hamamatsu_saigai/24224722.html 「舞阪及び雄踏地域に避難勧告を発令」 出典: http://blogs.yahoo.co.jp/shizuoka_saigai/42787158.html 【訓練】避難勧告等発令情報(防災局発表)
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