第1回 SWALLOWゼミ ～豊田の研究の歴史～ 2011/04/22 D2 豊田 本日の内容 • 豊田の研究を時系列で紹介 – 第1部 – 第2部 – 第3部 法令との戦い ＳＯＭとの戦い ニュースとの戦い • 今後の予定 SWALLOW 第1回ゼミ 2 前節 研究の大枠 テキスト マイニング 自己組織化 マップ 僕の 研究 情報可視化 Web技術 SWALLOW 第1回ゼミ 3 前節 最初の研究 • ここに来るまでの研究 – グラフ理論 – 並列・分散処理 主に、理論的な研究 • 修士1年～ – グラフ理論 → 複雑ネットワーク – 並列・分散処理 → 情報可視化 SWALLOW 第1回ゼミ 4 第1部 法令との戦い • テキスト関係の研究がしたかった 数あるテキストの中から法令を選択 • 法令の関係性をネットワークで表現 • リスト構造 ⇒ ネットワーク構造 • JACIII Vol.14 (2010) • IEEE-GrC 2009 • 第54回知的制御研究会 SWALLOW 第1回ゼミ 5 第2部 ＳＯＭとの戦い • 専門家と打ち合わせ ⇒ もっと良い可視化 方法が必要 • そこで登場したのが、自己組織化マップ （Self-Organizing Map） • ＮＮの一種で，クラスタリングと可視化 が可能（一石二鳥！） SWALLOW 第1回ゼミ 6 第2部 ＳＯＭとの戦い • ただ、そんなに甘いものじゃない – パラメータ調整の煩雑さ – 膨大な計算量 – 特徴ベクトル設定の難しさ • これらを一個ずつ撃破していく必要 • 修論：階層化による可視化 • SIS研究会 2010：同上 • SCIS&ISIS 2010：高速化 SWALLOW 第1回ゼミ 7 第3部 ニュースとの戦い • 現在進行中の研究 • ニュースの可視化にWikipediaを利用 • 階層構造：計算の効率化 • 現在論文執筆中 SWALLOW 第1回ゼミ 8 今後の予定 • 実は、特別研究員なんです • 計画書に基づく研究遂行義務がある • 内容：信頼性の高い情報抽出技術の確立 – 不必要データの除去 – 高速ＳＯＭの確立（大規模データへの対応） – 可視化技術の確立 – 概念構造の構築 実は、全員の研究と関係している SWALLOW 第1回ゼミ 9 まとめ M1 M2 対象： 法令 技術： ネットワーク 課題： 可視化 法令 ＳＯＭ 可視化 D1 法令 ＳＯＭ 高速化 対象： Webテキスト 技術： ＳＯＭ 課題： 有害情報の除去 SWALLOW 第1回ゼミ 特別研究員 ニュース ＳＯＭ 階層・高速化 Webテキスト ＳＯＭ 検索システム 10 カバーした（？）技術 • • • • Ｃ言語、Java（主にＳＯＭ） Python （言語処理） Perl（評価手法として） Processing（可視化技術） – Flex3 （修論のときの可視化技術） – Seasar, Mayaa （中途半端） – などなど SWALLOW 第1回ゼミ 11
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