テイラーメード医療のための確率・統計

テイラーメード医療のための
確率・統計
テイラーメード医療
• 個人ごとに医療内容を変える
• 「個人ごとに医療内容が変わらない」ことが
原則であるために出てきたアンチテーゼ
• 「個人ごとに医療内容が変わらない」とは？
医療者側からの
テーラーメード化要請
• 患者-治療の良い対応付け
– 治療メニューから最善方法を選択
• 効果を出して
• 副作用を避ける
治療開発側からの
テーラーメード化要請
• 患者-治療の良い対応付け
– 全員に効果があって、全員に副作用がないこと
が「使用許可」の条件
– 全員に効果はなくとも、一部には効果あり
– 全員に副作用はなくとも、一部には副作用あり
– 使用可能な治療方法の範囲が拡大
既存の治療
• 全員に効果があって、全員に副作用がない
– 『安全域の広い』治療方法
– よく効くヒト・病気・状態を治療
– よく効かないヒト・病気・状態も治療
– 使用量も変わらない・・・？
『安全域の狭い』治療
• 使うか使わないかの判断が難しい
– メリット＞デメリットメリット＜デメリットの両方
がある場合
• 容量設定が難しい
– 量によってメリット・デメリットが逆転しうる場合
病気の成因に関する多様性
• 「見え方」は同じだけれども、「そもそも違う病
気」なら、分類すべし
• 「成因」
– 遺伝要因
– 環境要因
– そのための情報は？
– そのためのエビデンスは？
病気の状態に関する多様性
• 同じ病気だけれども、状態が違う
• 状態に応じた治療
– 疾患のステージ
– 疾患の重症度
– そのための情報は？
– そのためのエビデンスは？
個人の多様性が予後に影響する
• 同じ病気だけれども予後が違う
– 年齢・性別
– 既往歴
– 発病前の全身状態
– そのための情報は？
– そのためのエビデンスは？
個人の多様性が治療反応性に影響
する
• 同じ病気だけれども治療効果が違う
– 生理機能
• 肝・腎・心・肺・・・
– 遺伝的多様性
• 薬物代謝酵素多型
– そのための情報は？
– そのためのエビデンスは？
Ａさんの個性
• 病気Ｘの成因としての
– 遺伝因子
– 環境因子
– 原因によるＸの亜分類
– 原因が違えば、治療も違う(かも知れない)
• 疾患の原因分類
– 疾患は症候群・ヘテロ
– 亜分類しているだけ
• でも、「個性」で分類
• Ａさんの「発病前」の情報を得る
– 遺伝因子：家族歴、ＤＮＡ
– 環境因子：問診
疾患Ｘの違い(疾患の個性)
• 原因の違い
– 疾患Ｘを調べて原因を知る
• 状態の違い
– 疾患を調べて、疾患を特徴付ける
• 疾患を調べるとは
– 「診断名」は同じでも
– 亜分類できる
• 病型から
• 病理診断
• 発現解析
– Ｓｉｇｎａｔｕｒｅ解析
治療法Qの作用の違い
• Ａさんに対する違い
– Qの薬物反応
• ADME
–
–
–
–
Absorption 吸収
Distribution 分布
Metablism 代謝
Excretion 排泄
• Ｘに対する違い
– 疾患として違えば、Qへの反応性が違うことはありえる
• 亜分類の活用
– 治療反応性は変化する
• 感染症：薬剤耐性
• ガン：薬剤耐性

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