WebRM Introduction

収益管理システム
WebRMのご紹介
Log Opt Co., Ltd.
収益管理（Revenue Management）とは
陳腐化資産（ある時刻になると価値が０）


航空機の座席，ホテルの部屋，ゴルフのプレー権，レンタ
カー，スポーツの観戦券
価格の変更による需要の適切な管理(収益最大化)
価格帯の異なる予約の販売をいつ停止するか
解法



動的計画
数理計画
融合（ニューロDP，強化学習）
航空機の座席に対する収益管理
離陸
在庫
価格
割引運賃
停止
正規運賃の
0.6倍の価格
在庫切れの確率＝0.6
期
ホテル（旅館）に対する収益管理
必要なデータ
予約データ






予約ID：予約を区別するための番号
到着日：宿泊の開始日
出発日：宿泊の終了日（チェックアウトの日）
需要量：予約数の推定値
収益：予約の種類（割引，正規料金，連泊割引など）
によって異なる宿泊料金
受入数上限：最適化によって計算された予約の分類
ごとの受け入れ可能数の上限
部屋数データ（部屋・期データ）


残り部屋数：日ごとの残り部屋数
入札価格：日ごとの部屋の価値
簡単な適用例
3/5から3/9までの予約の予測から，割引
予約の受け入れの可否を決定
日
3/5
3/6
3/7
3/8
3/9
残り部屋
38
49
26
50
50
予約：１泊と２泊の２種類，割引と正規料金
の２種類を想定．
１泊
２泊
収益
割引
12000
22000
正規
15000
28000
部屋・期データ入力
予約データ入力
結果(入札価格コントロール）
入札価格（部屋の価値）
日
3/5
残り部屋
12000 12000
3/5,6,8,9
１泊の割引予約は受ける
（12000=12000）
連泊の割引予約はClose
（22000<12000+12000)
3/6
3/7
3/8
3/9
16000
12000 12000
3/7
１泊の割引，正規料金はClose
連泊の正規料金の予約のみ受ける
結果(入れ子上限コントロール）
受入数上限
宿泊開始
日
3/5
3/6
3/7
3/8
3/9
１泊（割引）
8
19
0
20
20
２泊（割引）
0
0
0
0
35
１泊（正規）
23
34
0
35
-
２泊（正規）
38
15
11
50
-
各予約クラスが上限を超えるまでは受け入れる．
WebRMの優位性
山勘による予約管理から最適化による予
約クラスのOpen,Closeの決定へ
入札価格（部屋の価値）の提示（部屋の割
り当ての意思決定も可能）
柔軟なモデル手法（モデルの変更が容易）
高度な最適化手法（瞬時に計算が可能）

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