WebRM Introduction

収益管理システム
WebRMのご紹介
Log Opt Co., Ltd.
収益管理(Revenue Management)とは
陳腐化資産(ある時刻になると価値が0)


航空機の座席,ホテルの部屋,ゴルフのプレー権,レンタ
カー,スポーツの観戦券
価格の変更による需要の適切な管理(収益最大化)
価格帯の異なる予約の販売をいつ停止するか
解法



動的計画
数理計画
融合(ニューロDP,強化学習)
航空機の座席に対する収益管理
離陸
在庫
価格
割引運賃
停止
正規運賃の
0.6倍の価格
在庫切れの確率=0.6
期
ホテル(旅館)に対する収益管理
必要なデータ
予約データ






予約ID:予約を区別するための番号
到着日:宿泊の開始日
出発日:宿泊の終了日(チェックアウトの日)
需要量:予約数の推定値
収益:予約の種類(割引,正規料金,連泊割引など)
によって異なる宿泊料金
受入数上限: 最適化によって計算された予約の分類
ごとの受け入れ可能数の上限
部屋数データ(部屋・期データ)


残り部屋数:日ごとの残り部屋数
入札価格:日ごとの部屋の価値
簡単な適用例
3/5から3/9までの予約の予測から,割引
予約の受け入れの可否を決定
日
3/5
3/6
3/7
3/8
3/9
残り部屋
38
49
26
50
50
予約:1泊と2泊の2種類,割引と正規料金
の2種類を想定.
1泊
2泊
収益
割引
12000
22000
正規
15000
28000
部屋・期データ入力
予約データ入力
結果(入札価格コントロール)
入札価格(部屋の価値)
日
3/5
残り部屋
12000 12000
3/5,6,8,9
1泊の割引予約は受ける
(12000=12000)
連泊の割引予約はClose
(22000<12000+12000)
3/6
3/7
3/8
3/9
16000
12000 12000
3/7
1泊の割引,正規料金はClose
連泊の正規料金の予約のみ受ける
結果(入れ子上限コントロール)
受入数上限
宿泊開始
日
3/5
3/6
3/7
3/8
3/9
1泊(割引)
8
19
0
20
20
2泊(割引)
0
0
0
0
35
1泊(正規)
23
34
0
35
-
2泊(正規)
38
15
11
50
-
各予約クラスが上限を超えるまでは受け入れる.
WebRMの優位性
山勘による予約管理から最適化による予
約クラスのOpen,Closeの決定へ
入札価格(部屋の価値)の提示(部屋の割
り当ての意思決定も可能)
柔軟なモデル手法(モデルの変更が容易)
高度な最適化手法(瞬時に計算が可能)