日本人学習者による英語音声の 韻律に関する研究 2007年 1月 27日 中村 静 匂坂研究室 B4 Waseda University GITI 研究概要・目的 英語学習者発話に対する 韻律自動評定を目指し、 英語母語話者と学習者と の時間制御差異に基づく 韻律の客観評定について 検討 母語話者 This 学習者 is good. 発話長差異 （ Σ｜Ni – Ji｜ 2 ）1/2 Waseda University GITI 客観評定尺度分析の流れ 学習者 英語音声 母語話者 英語音声 主観評定 音素アラインメント による時間長の計測 と 様々な発話単位区分 での時間長差異算出 主観評定値 高い 相関関係 の発見 Waseda University GITI 客 観 評 定 尺 度 の 要 因 客観評定尺度分析の流れ 学習者 英語音声 母語話者 英語音声 主観評定 音素アラインメント による時間長の計測 と 様々な発話単位区分 での時間長差異算出 主観評定値 高い 相関関係 の発見 Waseda University GITI 客 観 評 定 尺 度 の 要 因 客観評定尺度分析の流れ 学習者 英語音声 母語話者 英語音声 主観評定 音素アラインメント による時間長の計測 と 様々な発話単位区分 での時間長差異算出 主観評定値 高い 相関関係 の発見 Waseda University GITI 客 観 評 定 尺 度 の 要 因 客観評定尺度分析の流れ 学習者 英語音声 母語話者 英語音声 主観評定 音素アラインメント による時間長の計測 と 様々な発話単位区分 での時間長差異算出 主観評定値 高い 相関関係 の発見 Waseda University GITI 客 観 評 定 尺 度 の 要 因 読み上げ文例 グル ープ SS A B Thank you. S Thank you very much. L Thank you very much for everything. LL Thank you very much for everything that you did for us. SS I’m amused. S I’m amused by the man. L I’m amused by the man and his jokes. LL : 読み上げ文 文長 SS I’m amused by the man and his very funny jokes. : Waseda University GITI 文長による学習者の発話長比の変化 学 母 遅い 1.35 習語 者話 1.3 発者 話発 1.25 長話 比長 1.2 1.0 1 に 1.15 対 す 速い 1.1 る SS S L 短い LL 長い 文長 Waseda University GITI 文長による学習者の発話長比の変化 学 母 遅い 1.35 習語 者話 1.3 発者 話発 1.25 長話 比長 1.2 1.0 1 に 1.15 対 す 速い 1.1 る SS S L 短い LL 長い 文長 Waseda University GITI 文長による相関係数の相違 -0.5 ■短い文SS -0.4 ■長い文LL 相 -0.3 関 係 -0.2 数 -0.1 0 ポ ー ズ 強 勢 母 音 弱 勢 母 音 強 音 節 弱 音 節 内 容 語 機 能 語 Waseda University GITI 発話テンポ正規化 正規化特徴 テンポ パラメータλ 発話長を 一律に伸縮 各音素毎の 伸縮特性を 考慮して伸縮 λ= SJ ―― SN S’J = λSJ SJ - SN λ = ―――― （実測値時間長 ∑σi 正規化時間長 S’J S’J = SJ + λσi 学習者 : SJ 母語話者 : SN ） Waseda University GITI 時間長正規化による相関係数の増加 -0.7 ■一様伸縮 -0.6 ■音素別伸縮 相 -0.5 関 係 -0.4 数 -0.3 ■正規化なし -0.2 -0.1 0 ポ ー ズ 強 勢 母 音 弱 勢 母 音 強 音 節 弱 音 節 内 容 語 機 能 語 Waseda University GITI まとめ 発話テンポの違いを考慮した時間制御差異に基づく 韻律の客観評定について検討した。 分析の結果、文長による学習者の発話テンポの違 い、音素種類による発話テンポ正規化音声区分長 を用いた差異測定の有効性が確認された。 今後は発話速度をはじめとする他の要因を組み合 わせた客観評定のモデル化を進めてゆく。 Waseda University GITI
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