ＩｏＴ／Ｍ２Ｍデータ収集・分析・活用基盤のご紹介
株式会社 日立ソリューションズ
© Hitachi Solutions, Ltd. 2016. All rights reserved.
Contents
１. ＩｏＴとは何か
１．１ ＩｏＴとは何か
１．２ ＩｏＴを成功させるポイント
２. 日立ソリューションズの考えるＩｏＴ
３. 日立ソリューションズの特長
３．１ 日立ソリューションズの特長
３．２ 日立ソリューションズだからできる解決方法
４. まとめ
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１. ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）とは何か
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１-１ ＩｏＴとは何か
（の収集）
新たな価値を生む
モノの
データ
価値
設備の遠隔監視
故障予兆検知
生産ラインの
稼働率向上
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１-２ ＩｏＴを成功させるポイント
データの収集 データの分析 データの活用
効率的に
データ収集が
実施できる仕組み
収集
データから
価値ある情報
にする仕組み
分析
価値ある情報に
基づき
改善する仕組み
活用
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２. 日立ソリューションズの考えるＩｏＴ
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２-１ 日立ソリューションズの考えるＩｏＴ
データ収集・分析・活用に必要な製品をトータルでご提供
効率的にデータ
収集が実施できる
仕組み
ゲートウェイ側データ
収集/転送統合ツール
Ｍ２Ｍ組み込み
基盤スイート
データから価値ある
情報にする仕組み
分析結果を利用する
仕組み
大量のデータ解析が
可能なＢＩツール
分析した結果を
活用する製品群
Splunk
Pentaho
MotionBoard
障害予測
需要予測 監視・制御
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３. 日立ソリューションズの特長
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３-１ 日立ソリューションズの特長
日立ソリューションズの強み
組み込みソフト開発の実績
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３-１日立ソリューションズの特長
ＩｏＴには、まだ大きな問題が残っています。
ＩｏＴシステムを構築し活用しようとすればするほど・・・・
膨大なデータ量
が課題に・・・・
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３-１日立ソリューションズの特長
膨大なデータ量
大量のマシンデータ
サーバ負荷増大
通信コストの増大
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３-２ 日立ソリューションズだからできる解決方法
日立ソリューションズの強み：組み込みソフト開発の実績
収集
蓄積
抽出
加工
送信
判断・制御
必要なデータだけを必要な時に抽出・加工して送信する
のでデータ量を大幅に削減！
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３-２ 日立ソリューションズだからできる解決方法
従来のデータ通信量
[ＭB]
全ての生データを送信
40
障害の原因追究のた
めに必要なのは
ここのデータのみ
30
20
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0
1
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3
4
5
6
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8
9
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障害
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18
19
20 [分]
ゲートウェイでデータ加工した場合のデータ通信量
[ＭB]
平常時は、
必要なデータのみ
送信
40
30
20
障害検知時のみ
過去に遡って生デー
タを送信
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0
1
2
3
4
5
6
7
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障害
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18
19
20 [分]
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４．まとめ
データ収集・分析・活用に必要な
製品をトータルでご提供
組み込みに強い日立ソリューションズ
だからこそ
IoTの課題も解決
日立ソリューションズなら、
将来の課題を含め、お客様のご要望に応じた
ご提案が可能です
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3位 3位